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实验室在顶楼走廊的最深处。
一进门就听到嗡嗡的服务器风扇声。
几台昂贵的SUn Ultra工作站一字排开。
七八个博士生围在一个屏幕前，个个面如土色。
胡鹏趴在键盘前，手指飞快地敲击着，调取系统底层的COre DUmp文件。
“SegmentatiOn faUlt……”
胡鹏看着屏幕上的报错，眉头锁成了一个“川”字。
“又是段错误。
线程之间的资源争抢太严重了。
咱们用的CORBA标准，底层的ORB通讯机制在处理大量短连接的时候效率太低了。”
“要不加硬件？”
刚才那个报信的男生小声提议。
“再申请两台服务器做负载均衡？”
“加个屁！”
胡鹏骂道。
“这是软件架构的硬伤，你就是把机房堆满服务器，锁竞争的问题解决不了，一样得崩！
国家给的指标是单机5000并发，现在连一半都跑不到，下个月验收怎么交代？”
众人一片死寂，不敢接话。
陈浩站在人群最后面，目光扫过屏幕上的架构图和那几行关键的C++代码。
他立刻看明白了。
这套系统采用的是典型的“Thread-per-ReqUeSt”（每个请求一个线程）模型。
这是当时CORBA架构的标准做法。
每一个客户端连接进来，服务器就分配一个独立的线程去处理。
在并发量小的时候，这种模型简单高效。
但一旦并发量上来，成千上万个线程同时在操作系统里抢占CPU时间片，光是线程上下文切换的开销就能把CPU吃光。
再加上他们为了保证数据一致性，在共享内存区加了大量的互斥锁。
这不崩才怪。
“胡院长。”
一个突兀的声音打破了沉默。
众人回头，看到那个本该在写检查的大二学生，正双手插兜站在后面。
胡鹏看到陈浩，火气又要上来：
“谁让你进来的？出去！”
“如果是CORBA架构下的线程阻塞，加再多服务器也没用。”
陈浩没有动，而是指了指屏幕上的一行代码。
“你们用的是同步阻塞I/O模型（BIO）。
这种模型下，线程在等待网络数据的时候是挂起的，不仅占内存，还不干活。”
胡鹏愣了一下，开始重新打量起陈浩。
这番话切中要害，而且专业术语用得极准，绝不是一个大二学生能说出来的。
“你懂CORBA？”
胡鹏的声音沉了下来。
“略懂一点。”
陈浩走到屏幕前。
“我兼职的公司就是做高并发互联网应用的。
前段时间我跟着出差到硅谷，跟SUn公司负责Java EE规范制定的一帮工程师聊过。
现在的趋势是，瓶颈不在硬件，而在I/O模型。”
陈浩顿了顿，看着胡鹏：
“胡院长，能给我个白板吗？”
周围的博士生面面相觑。
一个大二的要在国家级实验室里给他们这些博士生讲课？
“给他。”
胡鹏盯着陈浩看了几秒，鬼使神差地挥了挥手。
一个博士生从角落里推过来一块白板。
陈浩拿起马克笔，没有废话，直接在白板上画了一个图。
一个圆圈，周围连着无数线条，中间是一个单向的箭头。
“既然多线程容易崩，那我们就不要用多线程。”
陈浩一边画一边说。
“目前的架构是，来一个客人，我们就派一个服务员全程跟着。
客人点菜、吃饭、买单，服务员都得等着。
客人多了，服务员就不够用了。”
他在旁边画了另一个图。
“我们可以换个思路。
只留一个前台接待员。
所有客人的请求先到前台登记。
前台把请求分类，扔到后面的队列里。
厨房做好了，再通知前台叫号。
这就是IO多路复用。”
陈浩写下几个英文单词：I/O MUltipleXing。
“利用UNIX系统底层的SeleCt或者pOll机制，一个线程就可以监控成千上万个SOCket连接的状态。
只有当SOCket真的有数据可读写时，才分配资源去处理。”
陈浩转过身，看着胡鹏：
“还需要把这块的同步锁去掉，换成无锁队列。”
实验室里没人回应，博士生们有的皱眉沉思，有的还在发懵。
在2000年，NIO（非阻塞I/O）和ReaCtOr模式在学术界已经有了雏形，但在国内的工程实践中，还属于非常前沿甚至激进的技术。
大部分人还在死磕多线程优化。
胡鹏的眼睛却亮了。
他是行家。
陈浩画的这个图，虽然简单，但逻辑闭环非常完美。