第118章 服务器告急,流量暴涨之谜(1/2)

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“夏冬,我基于你之前开源的那个在线机器学习框架,写了个很简单的推荐算法原型。”

“刚刚部署到了测试服务器上。”

“你有空可以看一下。”

夏冬心里“咯噔”一下。

推荐算法?

他原本的计划里,V1.0版本是打算先上瀑布流,用内容的多样性来吸引用户。

推荐系统是个无底洞,太耗费计算资源,也需要海量的用户数据做支撑。

他打算等第一版上线后,赚到钱,数据也积累得差不多了,再慢慢搞。

没想到,陆奇竟然……

他怀着一丝疑惑,点开了陆奇发来的测试链接。

页面还是那个熟悉的快看网页面。

他刷新了一下。

首页第一条新闻,是《神舟七号载人飞船发射成功,航天员首次出舱活动》。

第二条,《奥运冠军杨威大婚,迎娶队友杨云》。

第三条,《华尔街日报:雷曼兄弟申请破产保护,或引发全球金融海啸》。

夏冬皱了皱眉。

这些都是当前的热点新闻,没什么特别的。

他又刷新了一下。

这一次,首页的内容变了。

第一条,变成了《“魔兽世界”新资料片“巫妖王之怒”全球同步上线》。

第二条,《专访暴雪首席设计师:我们如何创造一个世界》。

第三... -->> 条,《盘点2008年最值得期待的十大PC游戏》。

夏冬的瞳孔,猛地收缩了一下。

他立刻明白了。

刚才,他在测试用户系统的时候,随手注册了一个账号。

在个人兴趣标签里,他勾选了“游戏”。

陆奇的这套推荐系统,捕捉到了这个标签。

并且,在他第二次刷新的时候,为他推送了完全不同的内容。

千人千面。

虽然只是最粗糙、最原始的版本。

但它……真的实现了。

夏冬在群里打字,手都有些微微颤抖。

“陆奇,你是怎么做到的?”

“我们现在的用户数据,几乎为零。”

陆奇很快回复了。

“数据确实很少,所以我用的不是复杂的协同过滤,而是最基础的内容推荐。”

“我写了个爬虫,抓取了你网站上所有文章的关键词,做了个简单的分词和权重计算。”

“然后,根据用户注册时选择的兴趣标签,去匹配相应关键词权重的文章。”

“算法非常简陋,而且计算资源消耗极小,几乎不增加服务器负担。”

“推荐的精准度肯定不高,可能刷十条,用户能对其中一两条感兴趣,就算成功了。”

“但……从无到有,这应该是最快的方式。”

群里,死一般的寂静。

所有人都被陆奇这番话给镇住了。

加班加点?

这他妈是通宵修仙了吧!

在所有人都埋头于既定任务的时候,这个男人,竟然凭借夏冬开源的一个框架,在短短一天之内,从零到一,撸出了一个推荐系统的原型!

这是何等恐怖的技术实力和执行力!

吴泽明发了一个“跪了”的表情。

“陆奇,请收下我的膝盖。”

“你管这个叫‘简陋’?这东西要是放在淘宝,能让整个推荐团队的人集体失业。”

周毅也冒了出来。

“我刚才也试了一下,我选的标签是‘体育’,给我推的全是奥运会和NBA的新闻。太牛逼了。”

夏冬深吸一口气。

他知道,自己的确捡到宝了。

不,是捡到了一座神。

一位来自硅谷,放弃了千万年薪,甘愿挤在这小庙里的真神。

“陆奇,你给了我一个巨大的惊喜。”

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